一直以来，H.264都是我们的主流应用，面对在此之前的那些压缩技术，视频质量上的处理缺陷几乎都由H.264来解决。因此，虽然在目前的视频压缩技术上，依然还有很多让人无奈乃至诟病的地方。不过，基于H.264在整个网络监控视频质量上的巨大保障，大家对于H.264的认可也是与日俱增。虽然在对于一些静态画面的处理上，H.264的处理性能在一些时候不如MPEG4更加出色。然而，综合性能的提升一级大家的信赖也让H.264成为大家最需要的压缩手段。

　　可是，面对如今日期清晰的前端技术，H.264在工作中也开始更多的显示出自己的力不从心。比如随着分辨率需求的大大增加，单独宏块所容纳的信息量也大大减少。而H.264工作方式下，传统的4X4或者8X8宏块在经过整数的变幻之后，低频系数的相似程度也随之大大提升，在造成诸多的冗余之后，H.264编码的压缩效率也就随之被大大的降低了。H.265相较于以前的编码标准有着一些新特性，如多参考帧的运动补偿、变块尺寸运动补偿、帧内预测编码等，通过利用这些新特性，H.265比其他编码标准有着更高的视频质量和更低的码率，也因此受到了人们的认可。

     H.265/HEVC的编码架构大致上和H.264/AVC的架构相似，主要也包含：帧内预测(intra prediction)、帧间预测(inter prediction)、转换 (transform)、量化 (quantization)、去区块滤波器(deblocking filter)、熵编码(entropy coding)等模块。但在HEVC编码架构中，整体被分为了三个基本单位，分別是：编码单位(coding unit,CU)、预测单位(predict unit,PU) 和转换单位(transform unit,TU )。比起H.264/AVC，H.265/HEVC提供了更多不同的工具来降低码率，以编码单位来说，H.264中每个宏块(marcoblock,MB)大小都是固定的16x16像素，而H.265的编码单位可以选择从最小的8x8到最大的64x64。以下图为例，信息量不多的区域（颜色变化不明显，比如车体的红色部分和地面的灰色部分）划分的宏块较大，编码后的码字较少，而细节多的地方（轮胎）划分的宏块就相应的小和多一些，编码后的码字较多，这样就相当于对图像进行了有重点的编码，从而降低了整体的码率，编码效率就相应提高了。同时，H.265的帧内预测模式支持33种方向（H.264只支持8种）,并且提供了更好的运动补偿处理和矢量预测方法。(tu1)

     反复的质量比较测试已经表明，在相同的图象质量下，相比于H.264，通过H.265编码的视频大小将减少大约39-44%。由于质量控制的测定方法不同，这个数据也会有相应的变化。通过主观视觉测试得出的数据显示，在码率减少51-74%的情况下，H.265编码视频的质量还能与H.264编码视频近似甚至更好，其本质上说是比预期的信噪比（PSNR）要好。这些主观视觉测试的评判标准覆盖了许多学科，包括心理学和人眼视觉特性等，视频样本非常广泛，虽然它们不能作为最终结论，但这也是非常鼓舞人心的结果。

    H.264与H.265编码视频的主观视觉测试对比，我们可以看到后者的码率比前者大大减少了目前的HEVC标准共有三种模式：Main,Main 10和Main Still Picture。Main模式支持8bit色深（即红绿蓝三色各有256个色度，共1670万色），Main 10模式支持10bit色深，将会用于超高清电视（UHDTV）上。前两者都将色度采样格式限制为4:2:0。预期将在2014年对标准有所扩展，将会支持4:2:2和4:4:4采样格式（即提供了更高的色彩还原度），和多视图编码（例如3D立体视频编码）。

     事实上，H.265和H.264标准在各种功能上有一些重叠。例如，H.264标准中的Hi10P部分就支持10bit色深的视频。另一个H.264的部分（Hi444PP）还可以支持4:4:4色度抽样和14比特色深。在这种情况下，H.265和H.264的区别就体现在前者可以使用更少的带宽来提供同样的功能，其代价就是设备计算能力：H.265编码的视频需要更多的计算能力来解码。目前已经有支持H.265解码的芯片发布了——美国博通公司（Broadcom）在今年1月初的CES大展上发布了一款Brahma BCM7445芯片，它是一个采用28纳米工艺的四核处理器，可以同时转码四个1080P视频数据流，或解析分辨率为4096×2160的H.265编码超高清视频。