数字孪生的概念是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，借助历史信息、实时信息以及大模型算法等，控制物流生命周期的技术手段。从本质上来看，数字孪生是一个对物理实体或流程的数字化镜像。
数字孪生并不是新鲜的东西，但是当他遇到人工智能的时候，正在被逐步增强，他们相互相成改变了产品的设计和生产以及维护的特点。
我们搭建数字孪生和AI智能系统，可以获得对他系统的细致分析，使得他可以节约成本，更有效的去改善持续性发展方面的显著效果。可以去掉缺陷和更快的解决生命周期中会遇到的问题，当然产品质量也可以提高。
数字孪生可以定义为“现实世界的实物和系统数据的数字表现”如中议视控的INX-800双引擎同编同解分布式可视化节点，就采用的是数字孪生架构，往往一个分布式节点只支持编码或者解码，但是INX-800采用的数字孪生解决方案，让他即支持编码的同时，在数字化架构下，同时又支持解码。
数字孪生对未来智能化城市建设有很好的帮助，我们可以一起创建一个虚拟架构，通过解析来组不同信号源的数据和测试模拟数据的不同变量，帮助管理者知道如何去减少交通的拥堵，废气的排放问题，污染环境和其他规划问题。
数字孪生对汽车和智能化制造也会带来很大的帮助，如智能驾驶，我们可以利用虚拟现实实现诸多的安全性问题。紧随着潮流的发展，数字孪生和AI人工智能技术会日益普及，会有助于管理者做更好的规划，创建一个更高效的地球。
